Optimización de algoritmos de control predictivo basado en inteligencia artificial para la mejora de la eficiencia en procesos industriales automatizados

Resumen

Este artículo presenta una propuesta de optimización de algoritmos de control predictivo fundamentado en tecnologías de inteligencia artificial (IA) para optimizar la eficiencia en procesos industriales automatizados. Se analiza la integración de técnicas de aprendizaje automático y modelos predictivos para ajustar dinámicamente los parámetros del sistema, reduciendo el consumo energético y optimizando la producción. Los resultados experimentales en un proceso de control de temperatura en una planta de manufactura demostraron una mejora del 15% en eficiencia y una reducción del 10% en variabilidad de salida, evidenciando el potencial de estos enfoques en la industria 4.0.