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Revista científica multidisciplinaria
Vol. 1 Núm. 2 (1)Este segundo número de la Revista Científica Multidisciplinaria ISTERNUL INNOVATECH reúne una serie de investigaciones de alto impacto que comparten una visión común: la aplicación de tecnologías emergentes, particularmente la inteligencia artificial (IA), como herramienta fundamental para la optimización de procesos, la mejora de la eficiencia operativa y el análisis avanzado de datos en contextos científicos, industriales y tecnológicos.
Los artículos presentados en esta edición abordan problemáticas actuales desde un enfoque técnico e innovador, destacando el papel de la IA y los modelos predictivos en áreas como el control de sistemas automatizados, la manufactura de precisión, la innovación abierta en startups, la seguridad en vehículos eléctricos y la gestión de riesgos laborales. Cada contribución refleja el compromiso de los autores con la generación de soluciones aplicables, sostenibles y adaptadas a los desafíos de la industria 4.0 y los entornos digitales contemporáneos.
Este volumen está orientado a investigadores, profesionales, académicos y estudiantes interesados en la convergencia entre inteligencia artificial, ingeniería, innovación y análisis de datos, consolidando a la revista como un espacio para el intercambio de conocimientos y la difusión científica con impacto regional y proyección global.
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Revista científica multidisciplinaria ISTERNUL INNOVATECH
Vol. 2 Núm. 1 (2026)La Revista Científica Multidisciplinaria INNOVATECH presenta investigaciones orientadas al análisis de problemáticas reales del contexto local y regional, con énfasis en la innovación, la sostenibilidad y el desarrollo tecnológico. En esta edición se incluye un estudio que analiza la transformación digital como un factor clave en la gestión sostenible de las empresas de servicios profesionales y empresariales del cantón Lago Agrio, Ecuador.
El artículo expone el nivel de adopción de tecnologías digitales como software de gestión, plataformas en la nube, teletrabajo, automatización de procesos y el uso incipiente de Big Data e inteligencia artificial. Asimismo, describe las principales prácticas de sostenibilidad empresarial implementadas, destacándose la reducción del consumo de papel, la eficiencia energética y la gestión de residuos. Los resultados evidencian una relación directa entre la digitalización de los procesos organizacionales y la mejora de prácticas sostenibles, reflejada en una mayor eficiencia operativa, reducción de costos y fortalecimiento de la competitividad empresarial.
La publicación resalta que, si bien la transformación digital impulsa avances significativos en sostenibilidad, su consolidación depende de factores como la cultura organizacional, la capacitación del talento humano y el acceso a recursos tecnológicos y financieros. Este trabajo aporta evidencia relevante para la toma de decisiones estratégicas, la formulación de políticas institucionales y el fortalecimiento de las pequeñas y medianas empresas, consolidando a INNOVATECH como un espacio de difusión científica comprometido con el desarrollo sostenible y la innovación aplicada al territorio.